Clasificación de fruta especial — 5 grados, 12 t/h, 70% menos mano de obra
Sorter óptico multi-espectro con eyectores de aire y robótica de empaque en charolas para fruta especial premium.
- Cliente
- Confidential — Specialty Fruit Packer
- Ubicación
- California, USA
- Capacidades
- Visión Artificial · Integración Robótica
El reto
El empacador usaba 24 clasificadores manuales por turno; la consistencia caía tras 5 horas. Perdía 4.4 USD/kg en fruta premium mal clasificada.
Lo que construimos
Hood de imagen multi-espectro estilo TOMRA clasifica en 5 grados; eyectores de aire reubican; un delta Yaskawa empaca en charolas. 5,000 muestras etiquetadas por el equipo experto del cliente.
Equipo clave
- Hood multi-espectro
- Arreglo de eyectores aire
- Yaskawa MPP3S Delta
- Formadora de charolas
Desde el piso
Imagen ilustrativa — representativa del alcance del proyecto; se removieron datos que identifiquen al cliente.
Resultados
12 t/h, mano de obra 24 → 7 por turno y se recuperó la categoría premium en ingreso.
Ver los 20 proyectos
Alimentos y Bebidas•2025Retrofit de línea de embotellado lácteo — 18% más producción, 62% menos rechazos
Reemplazamos un sistema de control de 1998 con PLC moderno + visión, conservando llenadora y tapadora existentes.
+18%Producción-62%Tasa de rechazo11 wkLead time del proyecto
Alimentos y Bebidas•2025Celda de paletizado robótico — 2 turnos de estiba manual eliminados
Celda nueva de paletizado al final de línea, dimensionada para 60 cajas por minuto en 12 SKU con cambio rápido.
2Turnos de estiba manual reemplazados60 cpmCajas por minuto16 moRetorno estimado
Alimentos y Bebidas•2024Detección de defectos por visión AI — escape reducido de 0.6% a 0.04%
Reemplazamos análisis basado en reglas por un modelo de deep learning para defectos de etiqueta, bajo nivel y tapa inclinada en botellas PET.
0.04%Escape a cliente+9%Puntos OEE ganados<200 msDecisión por botella